Cases | IA aplicada de verdade
Casos reais de IA em cliente da Mads.
Hub de agentes para clínicas de estética
Problema
Clínica com volume de mensagem no WhatsApp maior do que a recepcionista dá conta. Lead esfria em minutos, agenda fura, procedimento cai.
Solução
Agente de IA na primeira triagem 24 horas por dia. Qualifica pelo procedimento, envia material sob demanda, oferece horário, escala para atendente humano só o que já está pronto para fechar. Rotina de follow-up 7, 30 e 90 dias depois do procedimento.
Ferramenta
Claude Sonnet como cérebro, conectores MCP para WhatsApp e agenda, planilha viva para o time acompanhar. Ver o produto no pilar.
Veja também: agentes para clínicas, solução para clínicas.
Quiz de diagnóstico com banco de dados
Problema
Formulário de contato genérico atrai lead frio e desqualificado. O comercial perde tempo em ligação que não fecha, e o marketing não sabe qual anúncio traz o lead certo.
Solução
Quiz de 8 perguntas que qualifica pelo faturamento, canal atual, ticket médio e maturidade de tráfego. Cada resposta é gravada em banco, o resultado leva ao WhatsApp com contexto já pronto. O comercial já entra na conversa sabendo com quem fala.
Ferramenta
Formulário e banco construídos em Lovable, IA usada no pré-atendimento para preparar contexto do vendedor. O próprio quiz da Mads está no ar como amostra.
Veja também: quiz de diagnóstico ao vivo, guia do Lovable.
Relatórios de campanha automáticos
Problema
Todo início de semana, alguém do time gasta meia manhã compilando planilha de Google Ads, Meta Ads e TikTok Ads em relatório de cliente. E ainda assim atrasa.
Solução
Rotina em Claude Code puxa dados das plataformas via MCP, monta o comparativo com metas, escreve leitura executiva em português consultivo e envia PDF no grupo de WhatsApp do cliente todo dia útil no horário combinado.
Ferramenta
Claude Sonnet, Claude Code, conectores MCP para Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads e Google Sheets. Roda como skill agendada.
Veja também: Claude Code, MCP, skills e automações.
Este próprio site como caso de SEO e GEO
Problema
Agência que vende SEO precisa aparecer bem no Google. Agência que vende IA precisa aparecer também nas respostas de ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. A maior parte dos sites de agência falha em pelo menos um dos dois.
Solução
O site madsacelerador.com foi construído no Lovable seguindo o método SEO+GEO da própria agência: title, description, canonical, Open Graph e JSON-LD por rota via buildSeo central; sitemap.xml dinâmico; robots.txt liberando bots de IA; llms.txt atualizado; FAQPage schema em cada pilar; interlinks entre hubs. Isso é dogfooding: o site é a vitrine do serviço.
Ferramenta
Lovable para construir, Claude para escrever os pilares e revisar copy, arquitetura de rotas com TanStack Router para garantir SSR e head por rota.
Veja também: serviço SEO + GEO, guia do Lovable.
O padrão que se repete
Olhando os quatro casos juntos, aparece um padrão: IA rende quando entra em processo já mapeado, dentro de ferramenta que a empresa já usa, resolvendo tarefa repetitiva com padrão claro.
Não existe caso de "colocamos IA e virou outra empresa". Existe caso de "colocamos IA na etapa X do processo Y, e a etapa parou de gargalar". É meio menos glamouroso e muito mais lucrativo.
O tráfego é o meio, a venda é o fim. A IA é o multiplicador que faz o meio andar mais rápido e o fim chegar mais previsível.
Se você quer ver esse padrão aplicado no seu processo, começa pelo diagnóstico. É gratuito, dura 8 perguntas e termina com um plano inicial de ação.
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